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LLM
問題標註器
開發工具
一個使用 OpenAI 結構化輸出自動標註同分類 GitHub Issue 嘅 GitHub Action,實現一致嘅項目分類。

llm-labeler
類別開發工具
分類TOOLING
日期2025.01.20
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工程參數
類別
開發工具
項目分類
狀態
運行中
當前運行狀態
分類
TOOLING
系統標識
標識
llm-labeler
檔案參考編號
發佈時間
2025.01.20
首次發佈日期
平台
開源
分發模式
項目
概覽
LLM Issue Labeler 係一個使用 OpenAI 語言模型同結構化輸出嚟自動標註同分類 GitHub Issue 嘅 GitHub Action。當新 Issue 創建嘅時候,Action 分析標題同描述,應用相關標籤,並將其分類為 Bug、Feature 或 Task。
Action 附帶合理嘅默認標籤(bug、enhancement、documentation、help wanted、question),並支援為項目定制帶描述嘅自訂標籤。使用 OpenAI 嘅結構化輸出特性確保可靠嘅 JSON 回應,自動喺倉庫入面創建缺失嘅標籤,並包含優雅嘅錯誤處理同詳細日誌。
只需幾行 YAML 即可添加到任何倉庫嘅工作流入面——指向 OpenAI API 密鑰並可選地定義自訂標籤。Action 處理完整生命週期:讀取 Issue、調用模型、解析結構化回應,以及透過 GitHub API 應用標籤同類型分類。
