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LLM
问题标注器
开发工具
一个使用 OpenAI 结构化输出自动标注和分类 GitHub Issue 的 GitHub Action,实现一致的项目分类。

llm-labeler
类别开发工具
分类TOOLING
日期2025.01.20
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暂无网站
工程参数
类别
开发工具
项目分类
状态
运行中
当前运行状态
分类
TOOLING
系统标识
标识
llm-labeler
档案参考编号
发布时间
2025.01.20
首次发布日期
平台
开源
分发模式
项目
概览
LLM Issue Labeler 是一个使用 OpenAI 语言模型和结构化输出来自动标注和分类 GitHub Issue 的 GitHub Action。当新 Issue 创建时,Action 分析标题和描述,应用相关标签,并将其分类为 Bug、Feature 或 Task。
Action 附带合理的默认标签(bug、enhancement、documentation、help wanted、question),并支持为项目定制带描述的自定义标签。使用 OpenAI 的结构化输出特性确保可靠的 JSON 响应,自动在仓库中创建缺失的标签,并包含优雅的错误处理和详细日志。
只需几行 YAML 即可添加到任何仓库的工作流中——指向 OpenAI API 密钥并可选地定义自定义标签。Action 处理完整生命周期:读取 Issue、调用模型、解析结构化响应,以及通过 GitHub API 应用标签和类型分类。
